绿色智慧物业平台的发展趋势

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本研究报告和案例选编作为中国物业管理协会和全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会联合发布的第一本“绿色智慧物业蓝皮书”。

 绿色智慧物业的发展阶段

信息化阶段

信息化阶段重点完成了各个业务需求的从线下迁移到线上的过程,主要聚焦在业务和管理本身。这一阶段的建设,在完成了业务可控和管理便捷的同时,为数据的产生和积累打下了良好的基础。

但这一阶段的多个业务系统之间的协同、执行端和客户端的普遍缺失,导致了数据的碎片化和广度深度的欠缺。因此,从构建绿色智慧物业角度出发的信息化, 应从架构和数据利用方式上全盘考虑各个业务系统。构建便于数据共享和一致性的统一架构。

充分引入移动互联技术和物联技术,让员工、客户、设备设施、第三方机构能更深入地参与到系统中,使系统更加智能、便利的同时,更能产生和积累更加完整, 更加丰富的数据,为数智化阶段最好准备。

智能化阶段

随着 5G 的商用和边缘计算、传感技术及人工智能领域的技术进步,智能物联逐渐成为了智慧物业的重要组成部分和数据来源。目前主要的应用场景有:

智慧社区安防管理

“智慧社区安防系统”按照统一规划、统一标准、统一平台、统一管理的设计思路,通过社区内的视频监控、微卡口、人脸门禁和各类物联感知设备,实现社区数据、事件的全面感知,并充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术,建设以大数据智能应用为核心的“智能安防系统”, 形成公安、综治、街道、物业多方联合的立体化社区防控体系,有效提升对特殊人群、重点关注、涉案等人员的管理能力, 不断提高预测预警和研判能力、精确打击能力和动态管理能力,提升社区防控智能化水平,提升居民居住安全指数。

智慧社区停车管理

智慧停车管理系统,利用图像识别、物联网、互联网和移动互联网、云技术等前沿技术,实现云停车、车牌识别、无感支付、自动缴费等现代化智慧停车管理解决方案。让数据共享,打破了信息孤岛。不仅加快车辆出入效率,提升停车管理水平, 同时为企业提供综合化数据分析平台,为企业发展决策提供核心数据。

支持车位引导、车位预定、停车诱导、反向寻车、无感支付等功能,建立一体化的停车场后台管理系统,实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化,实现车位共享和停车位资源利用率的最大化和社区居民停车服务的最优化 。

智慧社区智能家居

智能家居主要包括智能安防、智能门禁、智能卫浴、智能照明控制、智能窗帘控制、智能家电控制、智能传感控制、智能网关控制、智能背景音乐、智能可视对讲、智能家庭影院、智能情景控制、智能移动终端等功能。社区居民可通过手机进行远程控制、设置、监控,保障家庭安全,同时提升居家品质,提升生活幸福感和满足感。

智慧社区智能感知

智能感知设备主要包括社区内的智慧抄表、智慧路灯、智慧垃圾分类箱、智慧井盖等智能感知设备,一方面帮助物业人员快速了解社区整体环境,快速服务客户, 另一方面,提升整体社区的环境品质,为社区居民打造智能、高效、绿色的生活环境。

智能抄表支持通过 Lora/NB-loT 等物联网技术实时传输水、电、气、热表的数据,实现自动抄表、自动计费、自动报表、自动查询、远程控制、智能化管理等功能,并能对存在的问题进行报警,实现仪表的科学高效的管理,帮助物业服务人员对整体仪表的监控和管理,提升工作效率。

 绿色智慧物业平台的发展趋势
智慧社区的总体构架

智慧路灯拥有基本的自适应照明模块,同时集成高清摄像头、Wi-Fi 探针、环境传感器、物联网中继器、诱导屏、充电桩等设备设施,实现智能照明、信息发布、通讯与控制、视频监控、道路感知、环境监测、电动车充电和紧急呼叫等功能。智慧路灯实现了高度功能集成,节省空间和提升效率,成为智慧社区最为亮丽的一道风景。

智慧垃圾分类箱通过垃圾桶、车辆、场地监控等智能设备,结合 Lora/NB- loT 等物联网技术,实现对垃圾满溢、撒漏、私自倾倒等问题的自动监管功能,解决生活垃圾、餐厨垃圾、建筑垃圾等各类垃圾的分类和收运管理问题,实现对社区垃圾收运全流程的系统化、智慧化管理。

智慧井盖通过加装 Lora/NB-IoT 井盖监测设备,实现对井盖的倾斜、水位、位置移动等数据的自动采集和异常情况报警等功能,实时获取井盖发生位移、异常开启等状态,实现对井盖的远程智能监测和全方位管理。

智慧社区能耗监控

智慧能耗管理系统对社区主要商业、建筑物内机电设备运行监测及计算,能耗和物耗采集分析,产生运行及能耗统计数据,智慧控制实现建筑物节能减排。应对社区大型公共建筑的能源消耗如:电、水、气(汽)、冷热量的使用过程数据,监测、记录、分析、指导。24 小时监控掌握大型公共建筑实际用能状况,加强能源领域的宏观管理和科学决策,促进建筑节能的发展。支撑社区相关人员更好的监督和指导各个重点耗能企业持续推进节能减排工作。

数字化阶段

完成了信息化和智能(物联)化阶段后,就会有源源不断的大数据产生,并最终形成数据流,企业在挖掘数据流背后的大数据价值的同时,会形成各式各样的数据商品,并广泛应用到企业服务和商业模式,源源不断地产生更精准更丰富的服务, 促进整个智慧物业的自我生长的良性循环。整个生态也由此形成了数字化应用的完美闭环。

 绿色智慧物业平台的发展趋势
绿色智慧物业数据运营模型

 

绿色智慧物业平台的发展趋势

 中台化 + 微服务

未来的绿色智慧物业的各项服务会更加定制化、时效化。会因服务对象的差异,提供不同的服务感受;会因时间节点的变化,提供不同的服务内容。因此智慧物业系统的业务支持的灵活性,依靠传统的架构是无法实现的,只有通过引入中台和微服务的能力,将资源、能力与业务流程相融合,并依照需求变化快速响应迅速生成新服务,才能真正解决未来绿色智慧物业复杂、灵活、多变、个性化的业务需求。

专业化 + 协同

未来的绿色智慧物业平台必然是庞大、复杂、专业的,很难全部由一方力量独立完成,势必需要在统一框架下,由各个细分领域专业公司完成各自最专业部分的基础上,各个专业体系之间开放协同。

协同的另一层含义是:随着绿色智慧物业的管理规模扩大、业务专业化和多样化发展,必然会面临多维度的业务协同和系统协同。如:物企内部的不同职能、不同层级之间的协同;同一体系内不同服务间的协同;行业内不同企业间的协同; 不同行业间的协同等。这就要求构建的绿色智慧物业平台要有充分的灵活性,同时也必须具备充分的开放的协同能力。

物联

随着 5G 的商用,5G 的低功耗、底时延、全在线的优势,必然会催生更多物联新技术和新产品,从而极大促进整个绿色智慧物业领域的物联水平,进而使整个系统更智能、数据颗粒度更细、对未来业务的不断优化支撑更充分。

大数据 + 人工智能

随着绿色智慧物业的全业务数字化,全方位的数据沉淀成为可能。随着沉淀数据量的增加和对行业数据模型的研究积累,数据的巨大价值必然会通过大数据和人工智能技术在行业的应用,不断推动行业的自我进化。

云技术的普遍应用

随着云计算及相关技术和服务的普及和完善,云计算架构的安全性、稳定性不断提升,灵活性、可扩展性、易维护易部署等优点更加凸显,越来越多的核心关键业务,都迁移到了公有云上。未来的智慧物业平台建设,也应以 SaaS 方式为主。

本文节选《2020中国绿色智慧物业发展报告与案例选编》

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